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Pandas 시작하기: 3일차, DataFrame의 깊이 있는 이해 DataFrame이란? DataFrame은 Pandas 라이브러리의 핵심 구성 요소 중 하나로, 2차원의 라벨이 붙은 데이터 구조입니다. 엑셀 스프레드시트나 SQL 테이블과 유사하며, 다양한 데이터 타입을 포함할 수 있습니다. DataFrame 생성하기 DataFrame은 여러방법으로 생성할 수 있으나, 가장 흔한 방법은 딕셔너리를 활용하는 것입니다. import pandas as pd # 딕셔너리를 사용하여 DataFrame 생성 data = { 'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'], 'Age': [28, 34, 29, 32], 'City': ['New Yo.. 2024. 1. 24.
[python] Pandas, 데이터프레임 비교하기(pandas.DataFrame.compare()) 데이터프레임의 값을 비교하는 여러가지 방법이 있다. 언듯 생각나는 방법으로는... values, iterrows() 또는 iteritems() method와 반복문을 혼합하여 for loop으로 검토하는 방법과 compare() method를 이용하는 방법이다. 프로그래밍에 익숙하며 사후 관리 영향도를 줄이려면 반복문을 활용하는 방법이 편리한 방법일 것이며, Pandas의 강력한 기능을 최대한 활용하고자 한다면 compare()를 사용하는 것도 좋은 방법이라 판단한다. Pandas가 항상 그렇듯, 엄청나게 많은 기능을 제공하고 있음으로, 자기에게 적합한 기능을 찾고 그를 중심으로 사용하는 것이 정답에 가깝다. 1. compare 사용해보기 데이터 셋을 우선 준비해보자. df는 기본 데이터셋이며, df2는.. 2022. 2. 10.
[Pandas] rolling과 ewm으로 이동평균 구하기 Pandas의 rolling 및 ewm 메소드로 차트 분석에서도 사용되는 이동평균을 구해보자. 이동평균에 대해 잘 모르겠다면, 비록, 차트 분석에 맞추어 설명하였지만 이 포스트를 참조하기 바란다. 0. Data 준비하기 import pandas as pd raw = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,10] df = pd.DataFrame(raw, columns=['B']) >>> df B 0 10 1 20 2 30 3 40 4 50 5 60 6 70 7 80 8 90 9 10 1. 무작정 이동평균 추가해보기 SMA : 단순이동평균, simple moving average EMA : 지수이동평균, exponential (weighted) moving average # SMA: 단순이동평균(.. 2022. 2. 8.
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