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최대낙폭(MDD) 확인하기
과거 차트에 기반한 최대예상손실을 미리 확인하거나, 최소한 손실을 확정하기 전에라도 확인하기 위해 MDD를 확인하는 것이 좋은데 HTS나 MTS에서 기능을 제공하지 않아서 만들었다. (목이 말라서 우물을 팠다)
- 종목명 (기본값: 삼성전자)
- 낙폭계산기간 (기본값: 3개월)
- 시작날짜 (기본값오늘로 부터 520주=10년 전)
위 3개 인자를 아래에 입력하면 최대낙폭을 그래프로 보여준다. 종료일자는 오늘 날짜이며, 낙폭계산기간은 보유예정(계좌에 두고 참을 수 있는)기간을 입력하는 것이 좋다.
참고로, 값을 변경하면(엔터를 치면) 자동으로 아래 그래프가 변경되는 방식이다.
(Heroku로 앱을 배포하고 있는데, Heroku 서버의 초기 반응이 매우 느려서, 최초 로딩 시 20초 가까이 걸릴 수 있습니다. 안보이면, 잠깐 쉬고 오세요)
주의사항:
1. 모바일에서는 그래프가 눈에 잘 보이지 않을 수 있습니다. 가능한, 데스크탑에서 확인 바랍니다.
2. 간혹 내 앱을 배포하고 있는 Heroku의 불안정성 또는 트래픽 초과로 위 페이지가 뜨지 않는 경우가 있다. 20초를 기다려도 "Loading..." 표시조차 뜨지 않는다면, 이 주소로 들어가셔서 다시 20초만 기다려 주시기 바랍니다.
1. 모바일에서는 그래프가 눈에 잘 보이지 않을 수 있습니다. 가능한, 데스크탑에서 확인 바랍니다.
2. 간혹 내 앱을 배포하고 있는 Heroku의 불안정성 또는 트래픽 초과로 위 페이지가 뜨지 않는 경우가 있다. 20초를 기다려도 "Loading..." 표시조차 뜨지 않는다면, 이 주소로 들어가셔서 다시 20초만 기다려 주시기 바랍니다.
도저히 그래프가 보이지 않으면, 이 곳 및 다른 곳에서 MDD, Plotly, Python 관련 포스트를 참고하셔서 직접 만들어 보시는 것도 좋습니다.
![](https://t1.daumcdn.net/keditor/emoticon/friends1/large/032.gif)
또한, 불편한 사항을 댓글로 남겨주시면, 가능한 반영하겠습니다.
2022년 2월 14일 기준으로 아직 포스팅 하지 않았지만, python 및 plotly를 활용한 MDD 그래프 그리는 법을 포스팅할 계획이다.
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