반응형 isna1 Pandas 시작하기: 7 일차, 이상치와 결측치 처리 이상치와 결측치 발견 데이터 분석에서 이상치와 결측치는 데이터 곡해하거나 분석이 불가한 상태를 생성할 수 있습니다. 당연히 존재하여야 하는 값이 없음(결측)에도 이를 무시하고 통계분석을 한다던가, 데이터 후처리를 하는 경우에 분석과정이 중단되면 오히려 다행이지만 시스템에서 발견하지 못하는 오류로 진행되어 버리는 경우에는 실제와 다른 결과가 도출되는 문제가 발생합니다. 따라서, 데이터 분석 전후 이상치나 결측치가 있는지 확인하는 메소드 또한 Pandas에서 제공하고 있습니다. 물론, 데이터 구조 및 타입(정수, 실수, 문자열 등)에 대한 이해와 규칙이 뚜렷하다면 반복문으로 이를 만들어 낼 수 있지요. 결측치 탐색 메소드 활용 'isna()', 'isnull()', 'no.. 2024. 1. 31. 이전 1 다음 반응형
