Pandas 시작하기: 2일차, Series 사용해보기

Pandas Series란?

Pandas Series는 일련의 데이터를 1차원 배열로 나타내는 객체입니다. DataFrame의 단일 열과 유사하지만, Series 자체로도 다양한 데이터 조작과 분석이 가능합니다.

Series 생성하기

Pandas Series는 리스트, 배열 외 파이썬의 기본 자료형 등 다양한 데이터 소스로부터 생성할 수 있습니다.

import pandas as pd
# 리스트를 이용한 Series 생성

data = [1, 3, 5, 7, 9]  
series = pd.Series(data)

print(series)
''' 출력
0    1
1    3
2    5
3    7
4    9
dtype: int64
'''

이 코드는 간단한 숫자 리스트를 이용하여 Series를 생성하고 출력합니다.

인덱싱(indexing)과 선택

Series에서 데이터를 선택하는 것은 Python 리스트나 배열과 유사합니다. 위치를 기반으로 한 선택 또는 라벨(label)을 기반으로 한 선택이 가능합니다.

# 위치를 이용한 선택
print(series[2])
''' 출력
5
'''

# 라벨을 이용한 선택 (인덱스를 지정하지 않았으므로 위치 인덱스가 라벨로 사용됩니다)
print(series[0:3])
''' 출력
0    1
1    3
2    5
dtype: int64
'''

Series 내부 메소드

Series는 다양한 메소드와 속성을 가지고 있습니다. 'max()', 'min()', 'mean()' 등의 메소드를 사용하여 기본적인 통계 계산을 할 수 있습니다.

# 기본 통계 메소드 사용 예
print(series.max())
''' 출력
9
'''
print(series.mean())
''' 출력
5.0
'''

결론

Series는 Pandas에서 데이터를 효과적으로 다루기 위한 기본적인 요소입니다. 다양한 데이터 유형에 대한 간단한 조작과 분석을 가능하게 합니다. Series 하위 메소드에 관한 자료는 판다스 문서를 참조하시기 바랍니다.